✨ Aive : Pionnier de l'IA Créative pour la Vidéo ✨
Aive est une deeptech française pionnière en IA créative pour la vidéo, avec une technologie propriétaire MGT (Multimodal Generative Technology). Notre plateforme SaaS combine IA analytique et IA générative pour transformer la création, l’adaptation et l’optimisation vidéo, permettant aux marques, agences et studios de produire en quelques minutes des contenus personnalisés, multi-formats et prêts à diffuser.
Déjà adoptée par des leaders mondiaux (LVMH, L’Oréal, P&G, Meta, Warner Bros, TF1, Publicis…), Aive s’impose comme la référence en Creative AI for Video : qualité créative, cohérence de marque, automatisation avancée et performance marketing.
Chez Aive, chaque ingénieur fait partie d’une squad dirigée par un lead, subtil mélange d’expert technique et de manager. Chaque squad est autonome et responsable de son produit, qu’il s’agisse du storyboard, de la médiathèque ou d’un module d’analyse IA. Nous croyons qu’un ingénieur responsable de son travail est plus impliqué et plus fier.
Vous participez à toutes les étapes :
- Proposition : les bonnes idées viennent de partout, du produit, des clients ou du code.
- Conception : vous prenez part aux ateliers de réflexion et à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles.
- Implémentation : vous développez, testez et améliorez en continu.
- Livraison : vous déployez en staging puis en production.
- Observation : vous suivez les livrables, surveillez la qualité et contribuez à la résolution proactive des incidents.
🚀 Missions et Responsabilités 🚀
Nous recherchons un·e QA Engineer rigoureux·se et proactif·ve pour renforcer notre équipe et contribuer à la fiabilité de nos produits basés sur l’intelligence artificielle.
Dans ce rôle, vous concevrez et exécuterez des stratégies de test adaptées à nos applications, APIs et modèles de machine learning. Votre quotidien s’articulera autour de la conception de plans de test, de l’analyse de cas limites et d’une collaboration étroite avec les différentes équipes produit, tech et data, avec pour objectif commun de garantir des expériences utilisateur de qualité.
Si vous aimez évoluer dans un environnement stimulant et que la qualité produit est au cœur de vos priorités, ce poste pourrait vous correspondre.
Vos missions seront les suivantes :
- Préparer des campagnes de test
- Rédiger des tests fonctionnels sur un outil de référentiel de test
- Exécuter des tests manuels et en assurer la traçabilité dans les outils proposés
- Interagir avec les différents acteurs du projet dans le périmètre des tests et suivi d'anomalies
- Communiquer l’avancement et les résultats de vos tests
💡 Les Challenges des Équipes chez Aive 💡
Chez Aive, nous développons une technologie unique capable de comprendre, analyser et optimiser tout type de vidéo, quel que soit son format, sa durée, sa qualité, son poids ou son domaine d’application.
Notre technologie propriétaire MGT (Multimodal Generative Technology) traite la vidéo dans toutes ses dimensions : image, son, rythme, émotions et structure. Nous l’analysons de manière spatio-temporelle et en trois dimensions, car là où un utilisateur voit une vidéo, nous y voyons de la donnée créative.
Chaque projet, chaque client, chaque contenu est différent. Nos modèles s’adaptent dynamiquement à ces différences pour offrir une précision inégalée aux marques, groupes et agences les plus exigeants.
Dans un monde où la technologie évolue vite, notre mission est de concilier innovation, sécurité avancée et performance créative.
🌟 En Résumé 🌟
Rejoindre Aive, c’est participer à une aventure technologique et humaine où chaque équipe, chaque profil et chaque idée compte. C’est évoluer au sein d’une entreprise où la vidéo n’est plus seulement une image qui bouge, mais un ensemble vivant de données créatives analysées, comprises et augmentées pour repousser les limites de la création.
Notre stack a l’UX : Figma
au front : React, Redux, Radix, Typescript, canvas
au back : Graphql, Go, Postgres, Ffmpeg / libav
a la data : Go, Python, PyTorch, YOLO
a l’infra : Terraform, Kubernetes, AWS, GCP